Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications #1
Рассрочка и кредит
Новинка
Новинка

Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Computational Methods for Deep Learning. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical reade
7 988 ₸ 10 173 ₸
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Computational Methods for Deep Learning. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 151 pages, it is compact enough to finish while still giving focused coverage.
#Научнаяипопулярнаялитература
Артикул
5286974638
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
151
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
311
ISBN
978-3030610807
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.