•
Код товара: 5769318008
Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems #1
Рассрочка 0-0-4
Новинка
Новинка

Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems

Задать вопрос
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : A timely 2023 AI, data, and analytics book focused on Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems. It is ideal for learners, dev
Читать далее
6 726 ₸ 8 815 ₸
Магазин
180 подписчиков
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.9 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2023 AI, data, and analytics book focused on Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 180 pages, it is compact enough to finish while still giving focused coverage.
#профессиональнаялитература

Характеристики

Артикул
5769318008
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
180
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
364
ISBN
978-1032502984
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Deep Learning-Based Forward Modeling and Inversion Techniques for Computational Physics Problems
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.