Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras #1
Рассрочка 0-0-4
Новинка
Новинка

Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : This balanced book is a strong choice for readers who want to understand Python programming, automation, and practical software development with more structure and confidence. Its p
14 527 ₸ 19 041 ₸
Магазин
180 подписчиков
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.9 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : This balanced book is a strong choice for readers who want to understand Python programming, automation, and practical software development with more structure and confidence. Its practical format is especially useful for readers who prefer learning by doing rather than only reading theory. With 446 pages, it offers a balanced level of detail for study, practice, and repeated reference. Published in 2020, it remains a strong choice for readers who want a relevant and dependable learning resource. Ideal for Python developers, data learners, and self-taught programmers, it helps turn interest into a more serious learning plan and makes a useful addition to a professional bookshelf.
#профессиональнаялитература
Артикул
6179073212
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
446
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
851
ISBN
978-1484258019
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.