1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
  4. Машинное обучение
Код товара: 1281033977
Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети  #1
−46%
Можно в кредит
0% возвратов

Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети

О товаре
Перейти к описанию
ISBN
978-5-93700-253-2
Год выпуска
2024
Издательство
Формат издания
70x100/16
Тираж
100

О книге

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстри
12 918 ₸ 24 290 ₸
Книготорговая компания "Галактика"
  • 4,8 рейтинг товаров
  • Доставка и сервис Ozon
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 14 дней

Другие предложения от продавцов на Ozon.ru

Перейти в магазин
9 536 ₸
72%34 594 ₸

Описание

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы. Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.

Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
Артикул
1281033977
ISBN
978-5-93700-253-2
Год выпуска
2024
Издательство
ДМК Пресс
Формат издания
70x100/16
Тираж
100
Тип книги
Печатная книга
Тип обложки
Твердый переплет
Автор на обложке
Лэнхэм Майкл
Количество страниц
440
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Издательства

  • ДМК Пресс Издательство
Сортировать по: дате оценке
Б
Богдан В.
22 апреля 2024
В
Владимир Х.
3 марта 2024
5 / 5
5 звёзд
2
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0

Вопросы и ответы 0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.