Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного #1

Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python

О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Сантану Паттанаяк
Год выпуска
2019
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
480

О книге

Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав кн
Товар не доставляется в ваш город
 
Доставка недоступна
Магазин
Подписаться
Ozon Россия
Перейти
4.9
Подтверждённые бренды
252

Описание

Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения. Весь программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.Благодаря этой книге вы:— овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого математическую подготовку;— научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;— сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты в TensorFlow.
Артикул
151531710
Автор на обложке
Сантану Паттанаяк
Год выпуска
2019
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
480
Размеры, мм
240х170х24
Вес товара, г
774
ISBN
978-5-907144-25-5
Возрастные ограничения
16+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Ф
Филимонов Вячеслав Николаевич
4 сентября 2024
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
Книга очень большая и информативная с огромным количеством примеров и иллюстраций, подойдет всем кто учится или интересуется аналитикой данных, радует её качество и твердый перепоет. Её кстати рекомендуют и тем кто изучает библиотеки на Python. Понравились примеры с графиками очень подробно описаны и есть возможность увидеть итог работы. 
Вам помог этот отзыв?
Полина
10 января 2022
Качество бумаги:Отличное
Внешнее оформление:Красивое
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Достоинства
Хорошее качество  
Недостатки
Нет  
Вам помог этот отзыв?
Г
Георгий Г.
25 августа 2021
Качество бумаги:Нормальное
Подача материала и манера письма:Занудная
Внешнее оформление:Обычное
Достоинства
Из достоинств: обложка.  
Недостатки
См. комментарии.  
Комментарий
Как к.ф.-м.н. могу сказать, что мат.часть написана сумбурно, выбраны плохие обозначения для формул, их стиль во всей книги неприятен, будто в Ворде набирали. Текст косноязычный как в английской версии, так и в русском переводе. Если человек еще на знаком с соответствующей математикой, хоть и простой, то вряд...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
ю
юлия
26 июня 2021
Подача материала и манера письма:Очень увлекательная
Внешнее оформление:Превосходное
Качество бумаги:Отличное
математика вузовская, читать интересно 
Вам помог этот отзыв?
Я
Яна П.
7 июня 2021
Брала в подарок, порадовались. 
Вам помог этот отзыв?
И
Иван А.
25 мая 2020
Достоинства
кратко по делу с сопутствующей математикой и примерами, кодом и иллюстрациями 
Недостатки
для первого знакомства с темой не рекомендую 
Комментарий
ознакомьтесь с оглавлением, если требуемая математика вам по зубам, то книга понравится 
Вам помог этот отзыв?
Р
Руслан С.
10 октября 2019
Книга не про tensorflow 
Вам помог этот отзыв?
Э
Эдуард Ш.
30 августа 2019
Спасибо озону  
Вам помог этот отзыв?
K
Klim Zoryankin
18 марта 2023
Нет оценок
5 звёзд
7
4 звезды
0
3 звезды
1
2 звезды
0
1 звезда
1
По мнению покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: превосходное
Подача материала и манера письма: очень увлекательная

Вопросы и ответы 0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.