Книга с подробным описанием всевозможных алгоритмов, которые принято реализовывать на C++ в силу высоких требований к скорости и наращиванию мощности алгоритмов. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям: машинное обучение и нейронные сети, статистика, криптография, оптимизация, перемножение матриц, хэширование, строковые алгоритмы, случайные леса, методы работы с числами, сортировка, кластеризация, графовые алгоритмы и другие темы, касающиеся программной инженерии. Затронуты вопросы  командной разработки алгоритмов.

Книгу можно использовать как справочник по алгоритмам для программистов и исследователей и как учебное пособие для студентов соответствующих специальностей. Также будет полезна при подготовке к собеседованиям.

Профессия программиста неотделима от работы с алгоритмами и структурами данных. В идеале алгоритм должен быть корректным, легко понятным, применимым для решения разнообразных задач и при этом эффективным. В  книге даны и объяснены реализации всевозможных алгоритмов, готовых к внедрению и не защищенных авторскими правами. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям:

• статистические методы,
• числовые методы,
• программная инженерия,
• сортировка,
• хэширование,
• графовые алгоритмы,
• оптимизация,
• криптография,
• строковые алгоритмы,
• спектральная кластеризация,
• глубокое обучение,
• перемножение матриц
• случайные леса

и другим.

Важнейшая часть книги посвящена машинному обучению и отличается значительным теоретическим и академическим уклоном.

Каждая глава будет для вас небольшим открытием. Например, разобраны малоизученные практические аспекты выпуклой оптимизации, метода Монте-Карло и кластеризации при проектировании и усилении нейронных сетей. Затронуты вопросы  командной разработки алгоритмов.

В зависимости от уровня вашей подготовки книга может послужить учебником или справочником, но на долгие годы останется для вас настольной.