Machine Learning with LightGBM and Python: A practitioner’s guide to developing production-ready machine #1
Рассрочка и кредит
Новинка
Новинка

Machine Learning with LightGBM and Python: A practitioner’s guide to developing production-ready machine learning systems

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
252

О книге

Введение в книгу : A timely 2023 AI, data, and analytics book focused on Machine Learning with LightGBM and Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical rea
7 928 ₸ 10 097 ₸
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.8 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2023 AI, data, and analytics book focused on Machine Learning with LightGBM and Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 252 pages, it gives readers enough depth for structured learning and practical reference.
#профессиональнаялитература
Артикул
5523865318
Автор на обложке
0
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
252
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
496
ISBN
978-1800564749
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Machine Learning with LightGBM and Python: A practitioner’s guide to developing production-ready machine learning systems
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.