В настоящей научной монографии рассмотрены возможные решения сравнительно новой научно-технической проблемы раннего предупреждения о компьютерном нападении на критически важные информационные ресурсы Российской Федерации. В основе упомянутых решений лежат научные результаты поисковых исследований авторов в области когнитивных информационных технологий (Cogno-технологий), а также ряд известных моделей и методов " вычислительного когнитивизма ". Существенно, что полученные результаты позволили спроектировать открытый сегмент Национальной системы раннего предупреждения о компьютерном нападении . В частности, были разработаны и апробированы опытные образцы программно-аппаратных комплексов потоковой предобработки и обработки, а также хранения больших данных (Big Data) кибербезопасности, которые превосходят по тактико-техническим характеристикам известные решения на основе Cassandra и HBase. Все вместе, это позволило впервые синтезировать сценарии раннего предупреждения и сдерживания оппонентов в киберпространстве на сверхбольших объемах структурированной и неструктурированной информации от разнообразных источников Internet/Intranet и IoT/IIoT (тематика Big Data и Big Data Analytics ).Книга предназначена для студентов, аспирантов и инженеров соответствующих специальностей, а также будет полезна руководителям крупных государственных и коммерческих корпораций, директорам отечественных служб автоматизации (CIO) и служб информационной безопасности (CISO), конструкторам и инженерам-исследователям в области информационной безопасности