Погрузитесь в анализ данных на основе Python!Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями.
Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.
Книга "Pandas в действии" представляет приемы реализации анализа данных на Python с использованием удивительной библиотеки pandas. Вы узнаете, как автоматизировать повторяющиеся операции и получить более глубокое представление о своих данных, что недоступно в Excel. Реалистичные наборы данных, доступные для загрузки, помогут вам научиться обрабатывать данные с неточностями и ошибками, которые встречаются в реальном мире.
Для кого эта книга"Pandas в действии" подойдет для читателей, имеющих опыт работы с электронными таблицами и знакомых с основами программирования на Python.
Что внутри:- Упорядочение, группировка, объединение, разделение и слияние наборов данных
- Поиск тенденций в текстовых и временных данных
- Сортировка, фильтрация, получение сводных данных, оптимизация и формирование выводов
- Применение агрегатных операций
Эрико Лендзян, idibu.com"Из всех вводных книг о pandas, которые я читал - а я прочитал несколько, - эта выше других на голову".
Джонатан Шарли, SiriusXM Media"Это доступное руководство поможет быстро приступить к работе и узнать все необходимое для анализа ваших данных".
Хосе Апаблаза, Steadfast Networks"Понимание и применение на практике идей, изложенных в этой книге, поможет вам повысить свою продуктивность и профессионализм".
Бен Макнамара, DataGeek"Обучает и начинающих, и опытных пользователей Python основными идеями, знание которых пригодится для обработки и анализа данных".
IT-литература Издательства "Питер"
Бестселлеры O'Reilly- Высоконагруженные приложения
- Профессиональный TypeScript
- Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Для профессионалов- Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура
- Командная строка Linux. Полное руководство
- Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации
- Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия
Библиотека программиста- Грокаем алгоритмы
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг
- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS
Head First O'Reilly- Head First. Паттерны проектирования
- Изучаем программирование на JavaScript
- Изучаем HTML, XHTML и CSS
- Head First. Изучаем C#
Классика Computer Science- Философия Java
- Объектно-ориентированное программирование в С++
- Компьютерные сети
- Современные операционные системы