Код товара: 3020262439
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Yuxi (Hayden) Liu
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Пухлая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
О книге
Четвертое издание практического руководства по машинному обучению от автора Юкси Лю. Книга охватывает полный цикл изучения ML: от базовых концепций до создания трансформеров для обработки естественног
Товар закончился
14 021 ₸
Нет в наличии
Магазин
Подписаться
hua
Перейти
4.5
Чат
Заказы
4 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Заголовок: Обложка Python Machine Learning By Example 4 изданиеТекст: Оригинальная обложка мягкого переплёта, четвертое издание руководства по машинному обучению от Packt Publishing.
Заголовок: Практические примеры кода на PythonТекст: Пошаговые реализации моделей ML с использованием библиотек PyTorch, TensorFlow и pandas, разбор реальных бизнес-задач.
Заголовок: Содержание и структура руководстваТекст: Материал охватывает базу ML, компьютерное зрение, NLP-трансформеры и лучшие практики разработки моделей.
Заголовок: Технологии, разбираемые в книгеТекст: Обучение нейросетей, линейная регрессия, обработка естественного языка, мультимодальные системы на Python.
Заголовок: Бонусные материалы к книгеТекст: В комплекте бесплатная PDF-копия, AI-помощник и продвинутый инструмент для чтения текста.
#машинное_обучение_python
#учебники_pytorch_tensorflow
#python_для_data_science
#книги_packt_publishing
- Артикул
- 3020262439
- Автор на обложке
- Yuxi (Hayden) Liu
- Год выпуска
- 2024
- Тип бумаги в книге
- Пухлая
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печатная книга
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 518
- Размеры, мм
- B5
- Вес товара, г
- 1003
- ISBN
- 978-1835085622
- Сохранность книги
- Очень хорошая
Подборки товаров в категории Научная и научно-популярная литература
Отзывы о товаре
0
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.