Код товара: 5184371425
Рассрочка и кредит
Купон на скидку
Spatial Data Management
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Nikos Mamoulis
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Spatial Data Management» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 150 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 191x235 мм. Все книги ак
8 266 ₸ 12 925 ₸
Магазин
3.3 K подписчиков
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
59.4 K
Помощь фондам
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Spatial Data ManagementПечатная книга «Spatial Data Management» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 150 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 191x235 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Spatial database management deals with the storage, indexing, and querying of data with spatial features, such as location and geometric extent. Many applications require the efficient management of spatial data, including Geographic Information Systems, Computer Aided Design, and Location Based Services. The goal of this book is to provide the reader with an overview of spatial data management technology, with an emphasis on indexing and search techniques. It first introduces spatial data models and queries and discusses the main issues of extending a database system to support spatial data. It presents indexing approaches for spatial data, with a focus on the R-tree. Query evaluation and optimization techniques for the most popular spatial query types (selections, nearest neighbor search, and spatial joins) are portrayed for data in Euclidean spaces and spatial networks.
The book concludes by demonstrating the ample application of spatial data management technology on a wide range of related application domains: management of spatio-temporal data and high-dimensional feature vectors, multi-criteria ranking, data mining and OLAP, privacy-preserving data publishing, and spatial keyword search.
Table of Contents: Introduction / Spatial Data / Indexing / Spatial Query Evaluation / Spatial Networks / Applications of Spatial Data Management Technology
Spatial database management deals with the storage, indexing, and querying of data with spatial features, such as location and geometric extent. Many applications require the efficient management of spatial data, including Geographic Information Systems, Computer Aided Design, and Location Based Services. The goal of this book is to provide the reader with an overview of spatial data management technology, with an emphasis on indexing and search techniques. It first introduces spatial data models and queries and discusses the main issues of extending a database system to support spatial data. It presents indexing approaches for spatial data, with a focus on the R-tree. Query evaluation and optimization techniques for the most popular spatial query types (selections, nearest neighbor search, and spatial joins) are portrayed for data in Euclidean spaces and spatial networks.
The book concludes by demonstrating the ample application of spatial data management technology on a wide range of related application domains: management of spatio-temporal data and high-dimensional feature vectors, multi-criteria ranking, data mining and OLAP, privacy-preserving data publishing, and spatial keyword search.
Table of Contents: Introduction / Spatial Data / Indexing / Spatial Query Evaluation / Spatial Networks / Applications of Spatial Data Management Technology
- Артикул
- 5184371425
- Автор на обложке
- Nikos Mamoulis
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 150
- Размеры, мм
- 191x235
- Вес товара, г
- 321
- ISBN
- 9781608458325
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Spatial Data Management
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.