1. Книги
  2. Нехудожественная литература
  3. Компьютерные технологии
Код товара: 1591017141
Введение в статистическое обучение с примерами на Python #1
−63%
Рассрочка 0-0-6
Цена что надо

Введение в статистическое обучение с примерами на Python

О товаре
Перейти к описанию
Издательство
Год выпуска
2024
Тип обложки
Твердый переплет
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский

О книге

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20
16 297 ₸ 44 095 ₸
ДМК Пресс
Перейти в магазин
  • 4,9 рейтинг товаров
  • Цены что надо
  • Доставка и сервис Ozon
  • Безопасная оплата онлайн
  • Возврат 7 дней

Другие предложения от продавцов на Ozon.ru

Перейти в магазин
19 158 ₸
32%28 187 ₸
Перейти в магазин
20 686 ₸
26%28 335 ₸

Описание

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной выборки, разреженные методы классификации и регрессии, обобщенные аддитивные модели, методы на основе деревьев, машины опорных векторов, глубокое обучение, анализ выживаемости или надежности, кластеризацию и множественную проверку гипотез. Повествование в книге обогащается примерами из реальной жизни.
Книга предназначена не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.

Авторы этой книги принимали участие в написании ее первого издания («Введение в статистическое обучение с примерами на языке R»), которое по праву считается одним из лучших учебников в области статистики по всему миру и важнейшим справочником для специалистов в области науки о данных. Ключом к успеху книги стало то, что в каждой ее главе была приведена подробная инструкция по реализации описанных подходов на языке R. Однако в последние годы лидирующие позиции в области науки о данных прочно закрепились за языком Python, и все чаще ощущалась необходимость в соответствующем обновлении книги. И сейчас вы держите в руках книгу, вобравшую в себя все лучшее из первой книги, но полностью адаптированную под язык Python.

Даниэла Уиттон является специалистом в области биостатистики и занимает должность ассистента в университете Вашингтона. Ее исследовательская работа в основном посвящена применению методов машинного обучения для анализа многомерных данных. Благодаря ее вкладу, методы машинного обучения стали более широко применяться в геномных исследованиях.

Тревор Хасти и Роберт Тибширани являются профессорами статистики в Стэнфордском Университете, соавторами популярной книги «Элементы статистического обучения» и создателями обобщенных аддитивных моделей. Проф. Хасти внес также большой вклад в разработку статистического программного обеспечения на языках R и S-PLUS и создал методы «главных кривых» и «главных поверхностей». Проф. Тибширани предложил метод лассо и является одним из авторов популярной книги «Введение в бутстреп».

Автор на обложке

Джеймс Г.,Уиттон Д.,Хасти Т.,Тибширани Р.

Артикул
1591017141
Издательство
ДМК Пресс
Год выпуска
2024
Тип обложки
Твердый переплет
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
846
Формат издания
165x235
ISBN
978-5-93700-217-4
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Издательства

  • ДМК Пресс Издательство
Показать сначала: дате оценке
А
Азамат М.
27 ноября 2024
в
влад п.
30 октября 2024
Т
Татьяна П.
11 сентября 2024
И
Игорь А.
10 августа 2024
5 / 5
5 звёзд
4
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
Сначала полезные
Подскажите, есть эта книга в PDF формате?
Егор Я.
ДМК Пресс
9 августа 2024
Да есть, на сайте издательства
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.